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Entpacken Sie die heruntergeladene Hadoop-Distribution. Bearbeiten Sie in der Distribution die Datei usw/hadoop/hadoop-env.sh, um einige Parameter wie folgt zu definieren: In diesem Beitrag untersuchen wir jede der Technologien, aus denen eine typische Hadoop-Bereitstellung besteht, und sehen, wie sie alle zusammenpassen. Wenn Sie bereits mit HDFS, MapReduce und YARN vertraut sind, können Sie mit Teil 2 fortfahren, um direkt in die wichtigsten Leistungsmetriken von Hadoop einzutauchen. Um eine Hadoop-Distribution zu erhalten, laden Sie eine aktuelle stabile Version von einem der Apache Download Mirrors herunter. Die Funktion Protokollaggregation macht den Zugriff auf Anwendungsprotokolle deterministischer. Es aggregiert Protokolle über alle Container auf einem Workerknoten und speichert sie als eine aggregierte Protokolldatei pro Workerknoten. Das Protokoll wird nach Abschluss einer Anwendung im Standarddateisystem gespeichert. Ihre Anwendung kann Hunderte oder Tausende von Containern verwenden, aber Protokolle für alle Container, die auf einem einzelnen Workerknoten ausgeführt werden, werden immer zu einer einzelnen Datei aggregiert. Es gibt also nur 1 Protokoll pro Workerknoten, der von Ihrer Anwendung verwendet wird. Die Protokollaggregation ist standardmäßig für HDInsight-Cluster ab Version 3.0 aktiviert. Aggregierte Protokolle befinden sich im Standardspeicher für den Cluster. Der folgende Pfad ist der HDFS-Pfad zu den Protokollen: Der ApplicationsManager ist für die Annahme von Auftragsübermittlungen, das Aushandeln des ersten Containers für die Ausführung des anwendungsspezifischen ApplicationMaster verantwortlich und stellt den Dienst für den Neustart des ApplicationMaster-Containers bei einem Fehler bereit. Der Anwendungsmaster pro Anwendung hat die Verantwortung, geeignete Ressourcencontainer vom Scheduler aus auszuhandeln, deren Status zu verfolgen und den Fortschritt zu überwachen.

Geben Sie die , , und Informationen an, wenn Sie diese Befehle ausführen. JournalNode-Daemons haben einen relativ geringen Overhead, sodass die Bereitstellung zusätzlicher Computer für sie nicht erforderlich ist – die Daemons können auf denselben Computern wie vorhandene Hadoop-Knoten ausgeführt werden. In der Regel wird ein Daemon auf dem ResourceManager sowie auf jedem der beiden NameNodes ausgeführt. Da Änderungen am Bearbeiten von Protokollen ein Quorum von JNs erfordern, müssen Sie eine ungerade Anzahl von mindestens drei Daemons beibehalten, die gleichzeitig ausgeführt werden.

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